近日，第四届“青年科学家50²论坛”在南方科技大学举行，美国国家工程院外籍院士沈向洋做了《通用人工智能时代，我们应该怎样思考大模型》的主题演讲，并给出了他对大模型的10个思考。以下是他10个思考的具体内容：1、算力是门槛：大模型对算力的要求，过去10年非常巨大。今天要做人工智能大模型，讲卡伤感情、没卡没感情。2、关于数据的数据：如果有GPT-5出来，可能会上到200T的数据量。但互联网上没有那么多好的数据，清洗完以后，可能20T就差不多到顶了，所以未来要做GPT-5，除了现有的数据，还要更多的多模态数据，甚至人工合成的数据。3、大模型的下一章：有很多多模态的科研工作要做，我相信一个非常重要的方向是多模态的理解和生成的统一。4、人工智能的范式转移：o1出来后，从原来的GPT的预训练思路，变成了今天的自主学习的道路，就是在推理这一步强化学习，不断地自我学习的过程。整个过程非常像人类思考问题、分析问题，也需要非常多的算力才行。5、大模型横扫千行百业：在中国的大模型建设浪潮当中，越来越多的是行业大模型。这个趋势肯定是这样的，未来通用大模型的占比会越来越低。6、AI Agent，从愿景到落地：超级应用一开始就在那里，这个超级应用就是一个超级助理，就是一个超级Agent。7、开源vs闭源：我认为Meta的Llama并不是传统的开源，它只是开源了一个模型，并没有给你原代码和数据，所以我们在用开源系统的时候，也要下定决心真正理解大模型的系统闭源的工作。8、重视AI的治理：人工智能对千行百业、对整个社会的冲击非常大，要大家共同来面对。9、重新思考人机关系：真正把人机交互搞清楚，才能成为每一代高科技企业真正有商业价值的领导者。现在讲OpenAI加上微软就代表这个时代还太早，他们是领先了，但是未来还有很多想象的空间。10、智能的本质：虽然大模型已经给大家带来很多的震惊，但是我们对大模型、深度学习是没有理论的。关于人工智能的涌现，大家只是讲讲，并没有讲清楚。“青年科学家50²论坛”为新基石科学基金会的学术年会，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办。新基石科学基金会由腾讯在10年内出资100亿元人民币设立、独立运营，是目前国内最大的公益性科学基金会之一，它的设立和运行，是腾讯践行科技向善、长期主义投入科学资助的具体行动。“青年科学家50²论坛”是“科学探索奖”获奖人的跨学科学术交流平台。“科学探索奖”于2018年设立，是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导的公益奖项，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一。每位获奖人在受资助的5年期间，至少在论坛上分享一次自己的 BIG IDEA 和最新探索。“50²”寓意“科学探索奖”每年评选出的50位青年科学家，将对未来50年的科学技术突破产生重大影响。以下为沈向洋在本次论坛上的演讲全文：非常高兴今天有机会在深圳和大家一起分享最近在人工智能方面的一些学习和体会。我接着姚期智先生讲的人工智能的话题，跟大家报告一下在大模型时代，我们现在正在做的一些事情，特别是从技术融合、产业跃迁的角度来看这个问题。实际上也不仅仅只是人工智能时代的技术发展的重要性，整个人类发展的历史就是一个技术发展的历史，没有技术就没有GDP的增长。我们就不回顾到什么钻木取火、发明轮子这些事情——我们就看过去这100年物理学上很多了不起的突破，过去70年人工智能、计算机科学的突破，可以看得到，有很多发展的机会。今天我们讲的话题是人工智能、大模型。过去几年大家一定是一步一步被新的人工智能的体验所震撼，即使我做了一辈子的人工智能，几年前也很难想象今天这样的情况。我想讲三个例子：第一个是从文生成文，第二个是从文生成图，第三个是从文生成视频。刚才大家讲到ChatGPT这样一个人工智能的系统，不仅国际上有，国内也有。比如，我今天到这里来作演讲之前，我问ChatGPT，我要参加腾讯的青年科学家50²论坛，做一个演讲，作为我这样的背景应该讲什么样的话题。大家可能觉得有点搞笑，其实用下来，觉得还是非常好的。ChatGPT大家都比较熟悉了，两年前OpenAI就出了一个文生图的系统，你给出一段话，它就生出一个图出来。7个月之前它又出来了一Sora，你给它一段话，它给你生成一段60秒的高清视频，比如这个漫步在东京街头的视频，这都非常震撼。（时间关系我就不放视频了。）我讲一下这个文生图的例子。我是做计算机图形学的，自以为对一张照片好和不好很有感觉。两年前，这张照片出来，这是人类历史上第一个人工智能生成的照片，登上了美国时尚杂志（《Cosmopolitan》）的封面。在旧金山有一个数字艺术家用了OpenAI的系统，问了一段话，产生了这样一个结果。这段话是：在浩瀚的星空中，一位女宇航员在火星上昂首阔步，走向一个广角镜头。我自己没有那么大的艺术天分，但是我看到这张图之后是非常震惊的，我想你也会同意我的讲法，人工智能画出这样的图出来，它真的就是像一个女宇航员。所以这个人工智能已经到了相当智能的程度。今天有了这样一些了不起的技术，甚至有了这样一些了不起的产品，我们在国内也都非常努力，也在做大模型，从技术到模型，到后面的应用，方方面面我们都在做。刚才姚院士也讲了很多清华最新的工作。所以我就想跟大家分享一下，在通用人工智能时代，我们应该怎么去思考大模型，我想谈几点自己的看法。
