昇思已支持超50个主流大模型 华为:将持续投入 坚持开源

【TechWeb】12月16日消息,在昇思人工智能框架峰会会上,18家单位发布基于昇思的原生开发大模型成果,据预测,中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在致辞中表示,华为一直坚持打造开放的计算产业生态,坚持根技术创新,与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座,领先的AI框架需要同时具备“更高效、更敏捷、更开放”的技术与生态能力,未来,华为将持续投入昇思MindSpore,坚持以开源的方式,向业界开放技术创新成果,携手产业界客户、伙伴和广大开发者共促中国人工智能框架生态健康、高速发展。

昇思已支持超50个主流大模型 华为:将持续投入 坚持开源

昇思新增份额将达30%,成为AI框架新选择

昇思MindSpore自2020年开源以来,目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型;开源版本已累计获得1100万次下载,覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市;3.7万多名开发者参与社区贡献;昇思与360多所高校科研院所展开教学及科研合作,联合1700多位生态伙伴,打造超过2000+解决方案;PaperwithCode网站显示,支持基于昇思原创论文发表累计超过1700篇,位列全球第二、中国第一。据预测,中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。

昇思已支持超50个主流大模型 华为:将持续投入 坚持开源

这标志着昇思MindSpore成为大模型时代AI框架的新选择,作为中国乃至世界的框架“新势力”,引领技术创新,加速全面智能化时代到来。

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在成果发布环节,昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果,面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用,加速千行万业数智化升级。未来昇思将继续携手生态伙伴共同加速原生开发,推动科研落地与产业创新。

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技术持续迭代演进,成为AI创新源动力

人工智能高速发展,大模型技术加速演进,参数量走向万亿级,序列长度迅速增长,模型结构走向多模态甚至全模态。模型计算过程从单模型单任务走向多模型多任务,深度学习和强化学习相融合,AI框架面临前所未有的挑战与机遇。

昇思围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力,持续升级框架架构,使能AI模型未来创新:

(1)在开发者编程体验方面,昇思兼容业界主流生态,提供一致开发体验,持续降低迁移学习成本;

(2)在大模型训练方面,昇思提供更丰富的分布式并行策略,结合自动搜索仿真调优,为大模型训练节约端到端成本;

(3)面向最新类o1模型带来的技术挑战,完善多模型多任务调度、训推无缝转换能力,强化学习亲和架构,加速类o1模型演进升级;面向AI4S场景,昇思持续升级底层函数式编程体验,并打造高性能AI4S使能套件,联合行业用户、科研机构、学术专家共同加速科研创新,推动科技进步。(御风)

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