11月28日下午，以“数智万象·无界新生”为主题的2024中国数字化年会在成都盛大开幕，800多位来自国内外各行业知名企业的数字化从业者，齐聚蓉城。数字产业创新研究中心主席、北京大学光华管理学院荣休教授董小英发表了关于《数据要素驱动产业链供应链整合创新》的主题演讲。
数字产业创新研究中心主席、北京大学光华管理学院荣休教授董小英
面对企业数字化转型的不敢转、不想转等问题，她根据大量案例研究和双元理论提出了数字化转型知识树框架，希望企业在数字化转型中一方面能够解决内部管理痛点问题，让自己活下来，同时，通过内部的数字化转型，跨越技术、业务和市场鸿沟，打造第二增长曲线，实现差异化的竞争优势，让自己活的更好。以下为演讲内容精编。
一、产业链供应链的概念
为促进企业改革与高质量发展，国家不断进行科技创新，发展新质生产力。在二十届三中全会的报告中，特别强调产业链供应链的整合概念。产业链是一个更大的概念，在产业链中可以共存若干彼此竞争的供应链，有多元主体参与，是国家经济竞争力的关键基础，产业链要素的整体效率和价值创造能力是形成特定产业优势的关键。供应链是相对狭义的概念，以特定龙头企业为核心，与上下游企业之间形成紧耦合关系，供应链是产业链的主轴，龙头企业供应链数字化水平越高，在商业生态中整合的企业越多，产业集中度就越高，影响力越大。
图1. 数据要素特性及在产业链价值链中的作用
面对客户需求多元化、科技创新速度、全球地缘政治、气候变化等多种因素的影响和挑战，政府和企业需要以更广阔的视野看待未来竞争，在产业链供应链层面增强韧性、适应性和安全性，利用数字化转型的契机，从供应链依次升级到价值链与产业链，从而促进企业的高质量发展。
二、数据要素驱动
在数据要素方面，如何将数据真正转化为提高生产力的要素，既是一个理论问题，也是一个现实问题。数据自身的空转是难以成为要素的，只有与决策需求、业务流程、专业岗位和特定场景紧密结合并改变其以往的高成本、低效率和频繁出错，并为个人、企业、政府创造实际价值，数据才能真正转变为要素。在数据转换成要素时，数据标准、数据质量和数据治理是关键。要使数据要素在企业价值链上发挥重要作用，需对其特征有深刻的理解。我将其特征总结为“四性”：通用性、复用性、共用性和增值性。通用性是确保数据互联互通的基础，包括行业标准、语料构建、标识解析；复用性是已有的数据可重复利用，通过动态编排、无限重构达到降本增效提质的作用；共用性改变了以往企业线性流程和价值链的底层逻辑，通过数据共享机制支持供应链成员的实时协同和闭环管理，大大缩短产品研发周期，减少不必要的试错；增值性是在纵向和横向层面，实现从数据到信息、情报和知识的持续增值，通过异构数据整合分析、数据与人的知识经验协同、数据与实体运营体系的协同共创，不断寻求增值的空间和机会。
图2. 数字变成要素的管理活动
数据要素与T型企业的诞生。在数据要素的驱动下，开放的平台企业通过数据的通用性、复用性和共用新不断赋能生态环境中的各个企业，实现了供应链横向和综合纵横捭阖式的拓展与深化，在数字空间，企业的边界淡化、模糊直至融合，“T”型企业开始不断出现，它们善用数据资产，善待生态合作伙伴、善待中小企业、通过开放特定的资源和能力，在供应链、价值链和产业链中不仅拓展广度和深度，提升价值创造能力，通过数字化技术的全面应用，不断提升知情权、决策权、控制权、配置权和定价权，从而在激烈的国内外竞争中，立于不败之地。
三、产业链供应链整合创新
在整合创新方面，以海尔集团为例，通过平台构建体系，可以将不同行业链接起来，并对园区进行能源监测、对标和优化，实现对标式整合创新；航空工业一飞院通过数字航空的理念改变了产业链中的地位，首先构建了研发体系，并利用相关工具提升研发能力，然后研制了数字样机，以此为核心，与客户进行价值共创，成为供应链的主导者，体现了外延式整合创新；徐工集团通过利用仿真技术、数字孪生系统，连接全球50万台设备，并进行数据监测和采集，精准预测客户服务，与客户价值共创，这体现了内驱式整合创新。
图3. 大中小企业的策略选择
数字要素驱动需要突破式创新。上述能力的实现并非自然形成，需要企业领导者的思维突破和创新探索，其中，大企业应该开放自身数字化能力，善待中小企业，将其视为生态伙伴，并利用数据特性，持续优化供应链；中小企业应该抓住与大型企业的合作机会，加速数字化能力建设，发展专精特新，成为供应链产业链中的关键一环，善用外部资源实现快速成长，并实现逆向整合，全力打造第二增长曲线。
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